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(一)强化基础建设,打造智能审计平台。立足审计工作实际需求,依托本地服务器完成大模型部署,有效规避敏感数据外传风险,确保网络安全可靠。同步推进“审计政策法规库”建设,系统整合全区历年审计案例、政策文件、法律法规等核心数据资源,为平台智能化学习提供高质量语料支撑。
(二)聚焦场景应用,提升辅助分析能力。依托AI智能解析技术,平台具备政策法规精准检索、案例智能比对、审计依据自动推导等功能,显著提升违法违规问题识别效率和定性准确性。通过持续优化本地数据训练模型,已在财政专项资金审计、政府投资项目审计等重点领域实现常态化应用,取得显著工作成效。
(三)安全可控加持,筑牢数据防护底线。相较于云端接入模式,本地化部署模式具备更高的数据安全性和可控性。部署过程中同步加强网络隔离、数据加密等防护机制,确保审计信息“留得住、用得好、不泄露”。不仅保障了大数据审计的安全运行,也为进一步拓展AI辅助审计场景奠定了基础。