(一)驱动审计效率跨越式提升。大数据技术深度嵌入审计全流程后，可在精度、效率与深度三个维度实现显著跃升。以医院审计为例，通过汇聚医院、财政、医保等多部门数据，并借助大数据分析工具对医疗管理及信息系统进行预分析，可大幅压缩审计准备时间，使审计人员更聚焦核心问题。例如，在某乡镇卫生院信息系统审计中，对5436.7GB医疗数据开展大数据分析，共发现90条疑点数据。经核实，存在重复收费、自立项目收费、多计费用、扩大范围收费等8类违规行为。

（二）拓展审计监督深度与广度。大数据审计突破传统抽样和表面核查的限制，赋予审计挖掘深层数据价值、穿透复杂业务链条的能力。通过Python、MySQL等数据处理与智能分析工具，构建起多维审计“探测网”，实现从财务到业务全链条的覆盖。审计人员可借助关联分析、异常识别等方法，挖掘潜在舞弊和管理漏洞，实现“由表及里、由点及面”的监督效能。如在某次残疾人就业保障金及政策落实审计中，通过跨部门数据比对、构建缴纳测算模型及关联规则挖掘，发现25家单位存在未及时缴纳保障金、培训管理不规范、违规发放补贴等问题，精准揭示政策执行漏洞。

（三）筑牢审计监督法治根基。面对繁杂的法条体系与规则要求，大数据技术可发挥智能检索与分析优势。借助自然语言处理、知识图谱等工具，快速梳理审计涉及的法律依据，深度解析法规适用条件，让审计人员清晰把握监督尺度，实现监督既精准合规，又高效敏捷，构建起“技术赋能 + 法治护航”的新型审计监督模式 。